Online integral

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Clases en línea de byju

Los sistemas tradicionales de gestión del aprendizaje cumplen una función valiosa en el ámbito del aprendizaje, ya que realizan un gran trabajo de administración, documentación y seguimiento. Si bien son grandes herramientas de gestión, no están diseñados para facilitar programas de aprendizaje en profundidad o manejar el proceso de APRENDIZAJE real. De hecho, los LMS han recibido recientemente una puntuación de promoción neta de -34, y sólo el 12% de las empresas consideran que son muy eficaces para impartir el aprendizaje digital.
Garantizar que sus alumnos absorban, retengan y apliquen sus nuevos conocimientos a situaciones del mundo real es una misión crítica. Para evitar que se pase por alto cualquiera de estos elementos cruciales del aprendizaje, es necesario aprovechar una solución de aprendizaje integral que esté construida para satisfacer las necesidades de los alumnos.
Con el uso cada vez mayor de dispositivos móviles, la gente está acostumbrada a la interfaz digital y al aprendizaje sobre la marcha. ¿Está preparado para abandonar sus propios sistemas de gestión del aprendizaje y adoptar una solución de aprendizaje integral, a petición y adaptada a los dispositivos móviles, que realmente se centre en el éxito del alumno?

Aprendizaje en línea: un estudio exhaustivo

abstract = “El comportamiento abusivo en línea afecta a millones de personas y la comunidad de PNL ha intentado mitigar este problema desarrollando tecnologías para detectar el abuso. Sin embargo, los métodos actuales se han centrado en gran medida en una definición estrecha de abuso en detrimento de las víctimas que buscan tanto validación como soluciones. En este documento de posición, argumentamos que la comunidad necesita hacer tres cambios sustanciales: (1) ampliar el alcance de nuestros problemas para abordar tanto las formas más sutiles como las más graves de abuso, (2) desarrollar tecnologías proactivas que contrarresten o inhiban el abuso antes de que haga daño, y (3) replantear nuestro esfuerzo dentro de un marco de justicia para promover comunidades saludables”,
<abstract>El comportamiento abusivo en línea afecta a millones de personas y la comunidad de PNL ha intentado mitigar este problema desarrollando tecnologías para detectar el abuso. Sin embargo, los métodos actuales se han centrado en gran medida en una definición estrecha de abuso en detrimento de las víctimas que buscan tanto validación como soluciones. En este documento de posición, argumentamos que la comunidad necesita hacer tres cambios sustanciales: (1) ampliar el alcance de nuestros problemas para abordar tanto las formas más sutiles como las más graves de abuso, (2) desarrollar tecnologías proactivas que contrarresten o inhiban el abuso antes de que haga daño, y (3) replantear nuestro esfuerzo dentro de un marco de justicia para promover comunidades saludables.</abstract>

Cursos de formación continua

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Formación continua en línea

La estimación del pronóstico de los pacientes con tumores es de gran importancia para guiar los tratamientos clínicos y facilitar la elucidación del mecanismo de la tumorigénesis. En la práctica clínica actual, el pronóstico viene determinado por muchos factores, como el estadio de la enfermedad, el rendimiento clínico, la experiencia en el tratamiento y la comprensión del desarrollo del cáncer. Sin embargo, estas propiedades son relativamente subjetivas y pueden dar lugar a estimaciones pronósticas inexactas, e incluso pueden conducir a una estrategia de gestión anticancerosa inadecuada. Los proyectos Genotype-Tissue Expression (GTEx) y el Atlas del Genoma del Cáncer (TCGA) ofrecen un gran número de datos de secuencias de ARN de muestras normales y de cáncer, proporcionando oportunidades sin precedentes para muchos campos como la bioinformática del cáncer y la medicina de precisión para mejorar nuestra comprensión en el desarrollo y el tratamiento del cáncer (1, 2). Los biomarcadores moleculares de pronóstico son los componentes básicos de la medicina de precisión. La minería de datos y otros análisis biológicos permiten predecir el pronóstico de los tumores a nivel molecular (3-5). La estimación clínica precisa mediante biomarcadores de pronóstico ayuda a determinar el tratamiento óptimo contra el cáncer. Al mismo tiempo, proporciona asistencia en el desarrollo de planes de cuidados más detallados. Por ello, en los últimos años, el descubrimiento de biomarcadores pronósticos se ha convertido en un tema candente en la medicina de precisión.